前言

正则表达式（Regular Expression）是所有开发者必备的字符串处理神器。表单校验、关键词提取、文本替换、日志解析、数据清洗…… 几乎所有字符串操作都离不开它。

很多人觉得正则难记、难写，其实只要掌握语法规则 + 常用套路，就能轻松搞定 99% 的业务场景。本篇以 JavaScript 为例，从零到一，带你系统掌握正则表达式

一、正则表达式是什么？

正则表达式是用于匹配字符串中字符组合的模式。简单说：用一串符号规则，快速检查、查找、替换、切割字符串。

作用：

• 表单验证（手机号、邮箱、身份证、密码）
• 字符串提取（数字、链接、关键词）
• 字符串替换（敏感词、格式美化）
• 字符串切割（复杂分隔符）

二、JS中创建正则的两种方式

1.字面量形式（推荐）

性能高、写法简洁；适合正则规则固定的场景

const reg = /pattern/modifiers

2.构造函数形式

规则可动态拼接字符串生成；适合规则不确定、需要动态生成的场景

const reg = new RegExp('pattern', 'modifiers')

三、修饰符（modifiers）

写在字面量/…/后面、构造函数第二个参数的位置，用来控制匹配模式：  

• i：ignoreCase —— 忽略大小写
• g：global —— 全局匹配（找到所有符合条件）
• m：multiline —— 多行匹配
• s：dotAll —— 让 . 可以匹配换行符（ES2018）
• u：unicode —— 支持 Unicode 编码
• y：sticky —— 粘性匹配

最常用：i、g、m

四、正则核心：元字符（必背）

元字符是代表某一类字符，用来匹配对应的字符（多个），放在字面量/…/里面

   .：匹配任意字符（除换行）

   d：数字 [0-9]

   D：非数字

   w：字母 / 数字 / 下划线 [a-zA-Z0-9_]

   W：非单词字符

   s：空格、换行、制表符等空白

   S：非空白

   ^：开头

   $：结尾

五、量词（控制出现次数）

表示元字符出现的次数，也是放在字面量/…/里面

   *：0 次或多次

   +：1 次或多次

   ?：0 次或 1 次

   {n}：正好 n 次

   {n,}：至少 n 次

   {n,m}：n~m 次

示例：

• /d+/：匹配一串数字
• /w{6,12}/：匹配 6~12 位字母数字下划线

六、 范围、排除、分组、或

1. 字符集合 []

• [abc]：匹配 a 或 b 或 c 任意一个
• [a-z]：匹配小写字母
• [A-Z]：匹配大写字母
• [0-9]：等价于 d

2. 排除 ^

• [^abc]：不是 a、b、c 的任意字符

3. 或 |

• a|b：匹配 a 或者 b

4. 分组 ()

• 把多个字符看成一个整体
• 可用于后向引用、提取内容示例：/(abc)+/ 匹配 abc、abcabc、abcabcabc…

七、常用正则方法

1.test()

该方法用来判断是否匹配，（）里面写要判断的字符

^d表示开头是数字,+表示多个数字，$表示结尾也是数字
/^d+$/.test('123') // true

2.match()

该方法用来取出字符串里面符合正则表达式的内容，（）里面要写正则表达式

'abc123def456'.match(/d+/g) // ['123','456']

3.replace()

该方法用来替换符合正则表达式的内容，（）里面放正则表达式和替换后的内容

'hello123'.replace(/d/g, '*') // 'hello***'

4.split()

该方法按照正则表达式来进行切分，（）里面放正则表达式

'a1b2c3'.split(/d/) // ['a','b','c']

八、常见例子

1.纯数字校验

/^d+$/.test('123456') // true

2.手机号校验

 {9}：表示 d 数字要出现九次

/^1[3-9]d{9}$/.test('13812345678') // true

3.身份证号码

 [dXx]：表示可以是d(数字)、X、x三者之一

/^d{17}[dXx]$/.test('11010119900101123X')

4.邮箱校验

/^[w.-]+@[w-]+.[w.]{2,6}$/

九、正则核心思想

• 精准匹配：尽量用 ^ 和 $ 限定开头结尾，避免误匹配
• 贪婪匹配：默认尽可能多匹配
• 非贪婪匹配：量词后加 ?，如 *?、+?、??
• 分组提取：用 () 分组，match 可以拿到分组内容
• 可读性优先：复杂正则尽量拆分、注释

十、总结

正则表达式就是一套固定的字符串规则：

• 元字符：匹配什么
• 量词：匹配多少次
• 修饰符：怎么匹配
• 方法：test、match、replace、split

掌握这些，你就能轻松搞定：表单校验、数据清洗、关键词提取、日志解析、字符串格式化等几乎所有场景。正则写得多了，自然就熟练了

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