概述
线程池技术想必大家都不陌生把，相信在平时的工作中没有少用，而且这也是面试频率非常高的一个知识点，那么大家知道它的实现原理和细节吗？如果直接去看jdk源码的话，可能有一定的难度，那么我们可以先通过手写一个简单的线程池框架，去掌握线程池的基本原理后，再去看jdk的线程池源码就会相对容易，而且不容易忘记。
线程池框架设计
我们都知道，线程资源的创建和销毁并不是没有代价的，甚至开销是非常高的。同时，线程也不是任意多创建的，因为活跃的线程会消耗系统资源，特别是内存，在一定的范围内，增加线程可以提高系统的吞吐率，如果超过了这个范围，反而会降低程序的执行速度。
因此，设计一个容纳多个线程的容器，容器中的线程可以重复使用，省去了频繁创建和销毁线程对象的操作, 达到下面的目标：
- 降低资源消耗，减少了创建和销毁线程的次数，每个工作线程都可以被重复利用，可执行多个任务
- 提高响应速度，当任务到达时，如果有线程可以直接用，不会出现系统僵死
- 提高线程的可管理性，如果无限制的创建线程，不仅会消耗系统资源，还会降低系统的稳定性，使用线程池可以进行统一的分配，调优和监控
线程池的核心思想： 线程复用，同一个线程可以被重复使用，来处理多个任务。
为了实现线程池功能，需要考虑下面几个设计要点：
- 线程池可以接口外部提交的任务执行
- 线程池有工作线程的数量，有任务执行，没有任务也空闲在那，等待任务过来，这样既避免线程频繁创建销毁带来的开销，同时也可以避免线程池无限制的创建线程
- 如果线程池接受提交的任务超过工作线程的数量了，该怎么办？可以用一个队列把任务存下来，等工作线程完成任务后去队列中获取任务，执行
- 那如果任务实在是太多太多了，达到了我们认为的队列最大值，怎么办，我们可以设计一种任务太多的策略，可以进行切换，比如直接丢弃任务、报错等等
看了上面的设计目标和要点，是不是能立刻想到一个非常经典的设计模型——生产者消费者模型。
- 阻塞队列存储执行任务，比如外部main函数作为生产者向队列生产任务。
- 线程池中的工作线程作为消费者获取任务执行。
现在我们将我们的设计思路转换为代码。
代码实现
阻塞队列的实现
- 阻塞队列主要存放任务，有容量限制
- 阻塞队列提供添加和删除任务的API, 如果超过容量，阻塞不能添加任务，如果没有任务，阻塞无法获取任务。
/** *自定义任务队列, 用来存放任务
* * @author: cxw (332059317@qq.com) * @date: 2022/10/18 10:15 * @version: 1.0.0 */ @Slf4j(topic = "c.BlockingQueue") public class BlockingQueue{ // 容量 private int capcity; // 双端任务队列容器 private Deque deque = new ArrayDeque(); // 重入锁 private ReentrantLock lock = new ReentrantLock(); // 生产者条件变量 private Condition fullWaitSet = lock.newCondition(); // 生产者条件变量 private Condition emptyWaitSet = lock.newCondition(); public BlockingQueue(int capcity) { this.capcity = capcity; } // 阻塞的方式添加任务 public void put(T task) { lock.lock(); try { // 通过while的方式 while (deque.size() >= capcity) { log.debug("wait to add queue"); try { fullWaitSet.await(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } deque.offer(task); log.debug("task add successfully"); emptyWaitSet.signal(); } finally { lock.unlock(); } } // 阻塞获取任务 public T take() { lock.lock(); try { // 通过while的方式 while (deque.isEmpty()) { try { log.debug("wait to take task"); emptyWaitSet.await(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } fullWaitSet.signal(); T task = deque.poll(); log.debug("take task successfully"); // 从队列中获取元素 return task; } finally { lock.unlock(); } } }
- put()方法是向阻塞队列中添加任务
- take()方法是向阻塞队列中获取任务
线程池消费端实现
1.定义执行器接口
/** *定义一个执行器的接口：
* * @author: cxw (332059317@qq.com) * @date: 2022/10/18 12:31 * @version: 1.0.0 */ public interface Executor { /** * 提交任务执行 * @param task 任务 */ void execute(Runnable task); }
2.定义线程池类实现该接口
@Slf4j(topic = "c.ThreadPool")
public class ThreadPool implements Executor {
/**
* 任务队列
*/
private BlockingQueue taskQueue;
/**
* 核心工作线程数
*/
private int coreSize;
/**
* 工作线程集合
*/
private Set workers = new HashSet();
/**
* 创建线程池
* @param coreSize 工作线程数量
* @param capcity 阻塞队列容量
*/
public ThreadPool(int coreSize, int capcity) {
this.coreSize = coreSize;
this.taskQueue = new BlockingQueue(capcity);
}
/**
* 提交任务执行
*/
@Override
public void execute(Runnable task) {
synchronized (workers) {
// 如果工作线程数小于阈值，直接开始任务执行
if(workers.size()
- Worker类是工作线程类，包装了执行任务，里面实现了从队列获取任务，然后执行任务。
- execute方法的实现中，如果工作线程数量小于阈值的话，直接创建新的工作线程，否则将任务添加到队列中。
3.演示
@Test
public void testThreadPool1() throws InterruptedException {
Executor executor = new ThreadPool(2, 4);
// 提交任务
for (int i = 0; i {
try {
Thread.sleep(10);
log.info("run task {}", j);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
});
Thread.sleep(10);
}
Thread.sleep(10000);
}
运行结果：
获取任务超时设计
目前从队列中获取任务是永久阻塞等待的，可以改成阻塞一段时间没有获取任务，丢弃的策略。
@Slf4j(topic = "c.TimeoutBlockingQueue") public class TimeoutBlockingQueue{ // 容量 private int capcity; // 双端任务队列容器 private Deque deque = new ArrayDeque(); // 重入锁 private ReentrantLock lock = new ReentrantLock(); // 生产者条件变量 private Condition fullWaitSet = lock.newCondition(); // 生产者条件变量 private Condition emptyWaitSet = lock.newCondition(); public TimeoutBlockingQueue(int capcity) { this.capcity = capcity; } // 带超时时间的获取 public T poll(long timeout, TimeUnit unit){ lock.lock(); try{ // 将 timeout 统一转换为 纳秒 long nanos = unit.toNanos(timeout); while (deque.isEmpty()){ try { if (nanos
新加TimeoutBlockingQueue类，添加offer和poll待超时的添加和获取任务的方法。
拒绝策略设计
目前的实现还是有个漏洞，无法自定义任务超出阈值的一个拒绝策略，我们可以通过利用函数式编程+策略模式去实现。
1.定义策略模式的函数式接口
/** *拒绝策略的函数式接口：
* * @author: cxw (332059317@qq.com) * @date: 2022/10/18 13:15 * @version: 1.0.0 */ @FunctionalInterface public interface RejectPolicy{ /** * 拒绝策略的接口 * @param queue * @param task */ void reject(BlockingQueue queue, T task); }
2.添加函数式接口的调用入口
我们可以在阻塞队列添加任务新加一个api, 添加任务如果超过容量，调用函数式接口。
@Slf4j(topic = "c.BlockingQueue") public class BlockingQueue{ ........ /** * 尝试添加任务 * @param rejectPolicy * @param task */ public void tryPut(RejectPolicy rejectPolicy, T task) { lock.lock(); try{ // 如果队列超过容量 if (deque.size()> capcity){ log.debug("task too much, do reject"); rejectPolicy.reject(this, task); }else { deque.offer(task); emptyWaitSet.signal(); } }finally { lock.unlock(); } } }
3.修改ThreadPool类
@Slf4j(topic = "c.ThreadPool")
public class ThreadPool implements Executor {
.....
/**
* 拒绝策略
*/
private RejectPolicy rejectPolicy;
// 通过构造方法传入执行的拒绝策略
public ThreadPool(int coreSize, int capcity, RejectPolicy rejectPolicy) {
this.coreSize = coreSize;
this.taskQueue = new BlockingQueue(capcity);
this.rejectPolicy = rejectPolicy;
}
/**
* 提交任务执行
*/
@Override
public void execute(Runnable task) {
synchronized (workers) {
// 如果工作线程数小于阈值，直接开始任务执行
if(workers.size()
通过构造方法的方式传入要执行的拒绝策略
调用tryPut方法添加任务
4.演示
以上就是Java实现手写一个线程池的示例代码的详细内容，更多关于Java线程池的资料请关注IT俱乐部其它相关文章！
