IT俱乐部 Java Java实现手写一个线程池的示例代码

Java实现手写一个线程池的示例代码

概述

线程池技术想必大家都不陌生把,相信在平时的工作中没有少用,而且这也是面试频率非常高的一个知识点,那么大家知道它的实现原理和细节吗?如果直接去看jdk源码的话,可能有一定的难度,那么我们可以先通过手写一个简单的线程池框架,去掌握线程池的基本原理后,再去看jdk的线程池源码就会相对容易,而且不容易忘记。

线程池框架设计

我们都知道,线程资源的创建和销毁并不是没有代价的,甚至开销是非常高的。同时,线程也不是任意多创建的,因为活跃的线程会消耗系统资源,特别是内存,在一定的范围内,增加线程可以提高系统的吞吐率,如果超过了这个范围,反而会降低程序的执行速度。

因此,设计一个容纳多个线程的容器,容器中的线程可以重复使用,省去了频繁创建和销毁线程对象的操作, 达到下面的目标:

  • 降低资源消耗,减少了创建和销毁线程的次数,每个工作线程都可以被重复利用,可执行多个任务
  • 提高响应速度,当任务到达时,如果有线程可以直接用,不会出现系统僵死
  • 提高线程的可管理性,如果无限制的创建线程,不仅会消耗系统资源,还会降低系统的稳定性,使用线程池可以进行统一的分配,调优和监控

线程池的核心思想: 线程复用,同一个线程可以被重复使用,来处理多个任务。

为了实现线程池功能,需要考虑下面几个设计要点:

  • 线程池可以接口外部提交的任务执行
  • 线程池有工作线程的数量,有任务执行,没有任务也空闲在那,等待任务过来,这样既避免线程频繁创建销毁带来的开销,同时也可以避免线程池无限制的创建线程
  • 如果线程池接受提交的任务超过工作线程的数量了,该怎么办?可以用一个队列把任务存下来,等工作线程完成任务后去队列中获取任务,执行
  • 那如果任务实在是太多太多了,达到了我们认为的队列最大值,怎么办,我们可以设计一种任务太多的策略,可以进行切换,比如直接丢弃任务、报错等等

看了上面的设计目标和要点,是不是能立刻想到一个非常经典的设计模型——生产者消费者模型。

  • 阻塞队列存储执行任务,比如外部main函数作为生产者向队列生产任务。
  • 线程池中的工作线程作为消费者获取任务执行。

现在我们将我们的设计思路转换为代码。

代码实现

阻塞队列的实现

  • 阻塞队列主要存放任务,有容量限制
  • 阻塞队列提供添加和删除任务的API, 如果超过容量,阻塞不能添加任务,如果没有任务,阻塞无法获取任务。
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
/**
 * <p>自定义任务队列, 用来存放任务 </p>
 *
 * @author: cxw (332059317@qq.com)
 * @date: 2022/10/18  10:15
 * @version: 1.0.0
 */
@Slf4j(topic = "c.BlockingQueue")
public class BlockingQueue<t> {
    // 容量
    private int capcity;
    // 双端任务队列容器
    private Deque<t> deque = new ArrayDeque();
    // 重入锁
    private ReentrantLock lock = new ReentrantLock();
    // 生产者条件变量
    private Condition fullWaitSet = lock.newCondition();
    // 生产者条件变量
    private Condition emptyWaitSet = lock.newCondition();
 
    public BlockingQueue(int capcity) {
        this.capcity = capcity;
    }
 
    // 阻塞的方式添加任务
    public void put(T task) {
        lock.lock();
        try {
            // 通过while的方式
            while (deque.size() >= capcity) {
                log.debug("wait to add queue");
                try {
                    fullWaitSet.await();
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
            deque.offer(task);
            log.debug("task add successfully");
            emptyWaitSet.signal();
        finally {
            lock.unlock();
        }
    }
 
    // 阻塞获取任务
    public T take() {
        lock.lock();
        try {
            // 通过while的方式
            while (deque.isEmpty()) {
                try {
                    log.debug("wait to take task");
                    emptyWaitSet.await();
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
            fullWaitSet.signal();
            T task = deque.poll();
            log.debug("take task successfully");
            // 从队列中获取元素
            return task;
        } finally {
            lock.unlock();
        }
    }
}</t></t>
  • put()方法是向阻塞队列中添加任务
  • take()方法是向阻塞队列中获取任务

线程池消费端实现

1.定义执行器接口

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
/**
 * <p>定义一个执行器的接口:</p>
 *
 * @author: cxw (332059317@qq.com)
 * @date: 2022/10/18  12:31
 * @version: 1.0.0
 */
public interface Executor {
 
    /**
     * 提交任务执行
     * @param task 任务
     */
    void execute(Runnable task);
}

2.定义线程池类实现该接口

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
@Slf4j(topic = "c.ThreadPool")
public class ThreadPool implements Executor {
 
    /**
     * 任务队列
     */
    private BlockingQueue<runnable> taskQueue;
 
    /**
     * 核心工作线程数
     */
    private int coreSize;
 
    /**
     * 工作线程集合
     */
    private Set<worker> workers = new HashSet();
 
    /**
     *  创建线程池
     * @param coreSize 工作线程数量
     * @param capcity 阻塞队列容量
     */
    public ThreadPool(int coreSize, int capcity) {
        this.coreSize = coreSize;
        this.taskQueue = new BlockingQueue(capcity);
    }
 
    /**
     * 提交任务执行
     */
    @Override
    public void execute(Runnable task) {
        synchronized (workers) {
            // 如果工作线程数小于阈值,直接开始任务执行
            if(workers.size() </worker></runnable>
  • Worker类是工作线程类,包装了执行任务,里面实现了从队列获取任务,然后执行任务。
  • execute方法的实现中,如果工作线程数量小于阈值的话,直接创建新的工作线程,否则将任务添加到队列中。

3.演示

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
@Test
    public void testThreadPool1() throws InterruptedException {
        Executor executor = new ThreadPool(2, 4);
        // 提交任务
        for (int i = 0; i  {
                try {
                    Thread.sleep(10);
                    log.info("run task {}", j);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            });
            Thread.sleep(10);
        }
 
        Thread.sleep(10000);
    }

运行结果:

获取任务超时设计

目前从队列中获取任务是永久阻塞等待的,可以改成阻塞一段时间没有获取任务,丢弃的策略。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
@Slf4j(topic = "c.TimeoutBlockingQueue")
public class TimeoutBlockingQueue<t> {
    // 容量
    private int capcity;
    // 双端任务队列容器
    private Deque<t> deque = new ArrayDeque();
    // 重入锁
    private ReentrantLock lock = new ReentrantLock();
    // 生产者条件变量
    private Condition fullWaitSet = lock.newCondition();
    // 生产者条件变量
    private Condition emptyWaitSet = lock.newCondition();
 
    public TimeoutBlockingQueue(int capcity) {
        this.capcity = capcity;
    }
 
    // 带超时时间的获取
    public T poll(long timeout, TimeUnit unit){
        lock.lock();
        try{
            // 将 timeout 统一转换为 纳秒
            long nanos = unit.toNanos(timeout);
            while (deque.isEmpty()){
                try {
                    if (nanos</t></t>

新加TimeoutBlockingQueue类,添加offer和poll待超时的添加和获取任务的方法。

拒绝策略设计

目前的实现还是有个漏洞,无法自定义任务超出阈值的一个拒绝策略,我们可以通过利用函数式编程+策略模式去实现。

1.定义策略模式的函数式接口

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
/**
 * <p>拒绝策略的函数式接口:</p>
 *
 * @author: cxw (332059317@qq.com)
 * @date: 2022/10/18  13:15
 * @version: 1.0.0
 */
@FunctionalInterface
public interface RejectPolicy<t> {
 
    /**
     * 拒绝策略的接口
     * @param queue
     * @param task
     */
    void reject(BlockingQueue<t> queue, T task);
}</t></t>

2.添加函数式接口的调用入口

我们可以在阻塞队列添加任务新加一个api, 添加任务如果超过容量,调用函数式接口。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
@Slf4j(topic = "c.BlockingQueue")
public class BlockingQueue<t> {
    ........
 
    /**
     * 尝试添加任务
     * @param rejectPolicy
     * @param task
     */
    public void tryPut(RejectPolicy<t> rejectPolicy, T task) {
        lock.lock();
        try{
            // 如果队列超过容量
            if (deque.size()> capcity){
                log.debug("task too much, do reject");
                rejectPolicy.reject(this, task);
            }else {
                deque.offer(task);
                emptyWaitSet.signal();
            }
        }finally {
            lock.unlock();
        }
    }
}</t></t>

3.修改ThreadPool类

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
@Slf4j(topic = "c.ThreadPool")
public class ThreadPool implements Executor {
    .....
 
    /**
     * 拒绝策略
     */
    private RejectPolicy rejectPolicy;
 
    // 通过构造方法传入执行的拒绝策略
    public ThreadPool(int coreSize, int capcity, RejectPolicy rejectPolicy) {
        this.coreSize = coreSize;
        this.taskQueue = new BlockingQueue(capcity);
        this.rejectPolicy = rejectPolicy;
    }
 
    /**
     * 提交任务执行
     */
    @Override
    public void execute(Runnable task) {
        synchronized (workers) {
            // 如果工作线程数小于阈值,直接开始任务执行
            if(workers.size()

通过构造方法的方式传入要执行的拒绝策略

调用tryPut方法添加任务

4.演示

以上就是Java实现手写一个线程池的示例代码的详细内容,更多关于Java线程池的资料请关注IT俱乐部其它相关文章!

本文收集自网络,不代表IT俱乐部立场,转载请注明出处。https://www.2it.club/code/java/5052.html
上一篇
下一篇
联系我们

联系我们

在线咨询: QQ交谈

邮箱: 1120393934@qq.com

工作时间:周一至周五,9:00-17:30,节假日休息

关注微信
微信扫一扫关注我们

微信扫一扫关注我们

返回顶部