MySQL分批插入/更新数据
在我们的日常开发中，经常会使用到批量insert/update的语句来实现相关的业务功能。而如果数据量比较大的话，会导致sql语句更新失败、抛出异常的情况出现。
这个时候我们可以批量执行sql语句，一批一批的执行。
比如说现在有一个需要批量修改商品的方法
我们可以这么改造：
public void batchUpdateById(List productList) {
if (CollectionUtils.isEmpty(productList)) {
return;
}
if (productList.size() > CommonUtils.BATCH_NUMBER) {
int sizeNum = productList.size();
int startNum = 0;
int endNum = CommonUtils.BATCH_NUMBER - 1;
while (startNum sizeNum - 1) {
endNum = sizeNum;
}
}
} else {
productMapper.batchUpdateById(productList);
}
}
上面BATCH_NUMBER的值是50，意味着当修改商品的数量大于50的时候，会以50个数据为一批，分批的执行；而如果修改商品的数量不大于50的时候，就直接一次执行就够了。
上面是我们自己手写的分批代码，而如果每个方法都这么写，也未免太过于繁琐了。
这个时候我们就可以使用guava库中关于集合的partition分组方法来进行简化：
@Override
public void batchUpdateById(List list) {
if (CollectionUtils.isEmpty(list)) {
return;
}
List merchantGoodsSkuDOS = GoodsAnotherSkuConvertor.INSTANCE.goodsSkuBO2MerchantDOList(list);
List> groupMerchantGoodsSkuDOS = Lists.partition(merchantGoodsSkuDOS, CommonUtils.BATCH_NUMBER);
groupMerchantGoodsSkuDOS.forEach(goodsSkuMasterMapper::batchUpdateById);
}
由上可以看到，代码简化了很多
（上面的goodsSkuBO2MerchantDOList方法只是将BO转成DO，和分组逻辑没有关系）。
而对于批量查询的方法，我们也可以使用partition方法进行分组查询，防止in条件拼接太多的数据导致sql报错的情况出现：
@Override
public List listBySpuIdsSimple(List spuIds) {
if (CollectionUtils.isEmpty(spuIds)) {
return Collections.emptyList();
}
//去重
spuIds = spuIds.stream().distinct().collect(Collectors.toList());
List> groupSpuIds = Lists.partition(spuIds, CommonUtils.BATCH_NUMBER);
List spuIdList = groupSpuIds.stream().map(goodsSkuMasterMapper::listBySpuIds).flatMap(Collection::stream)
.collect(Collectors.toList());
return GoodsAnotherSkuConvertor.INSTANCE.merchantGoodsSkuDO2GoodsSkuBOList(spuIdList);
}
总结
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持IT俱乐部。
