一、Create
创建一张学生表
1.1单行数据+全列插入
1.2多行数据+指定列插入
1.3插入否则更新主键冲突
唯一键冲突
可疑选择性进行同步更新操作：使用ON DUPLICATE KEY UPDATE
— 0 row affected: 表中有冲突数据，但冲突数据的值和 update 的值相等
— 1 row affected: 表中没有冲突数据，数据被 插入
— 2 row affected: 表中有冲突数据，并且数据已经被更新使用MySQL库函数来获取受到影响的数据行数：SELECT ROW_COUNT();
1.4替换
– – 主键 或者 唯一键 没有冲突，则直接插入；
— 主键 或者 唯一键 如果冲突，则删除后再插入
二、Retrieve
创建表结构
插入数据
2.1 select列
2.1.1全列查询
— 通常情况下不建议使用 * 进行全列查询
— 1. 查询的列越多，意味着需要传输的数据量越大；
— 2. 可能会影响到索引的使用。
2.1.2指定列查询
指定列的顺序不需要按定义表的顺序来
2.1.3查询字段为表达式
表达式不包含字段
表达式包含一个字段
表达式包含多个字段
2.1.4为查询结果指定别名
1 | SELECT column [AS] alias_name [...] FROM table_name; |
2.1.5结果去重distinct关键字
2.2where条件
比较运算符
| 运算符 | 说明 |
| >, >=, | 大于，大于等于，小于，小于等于 |
| = | 等于， NULL 不安全，例如 NULL = NULL 的结果是 NULL |
| 等于， NULL 安全，例如 NULL NULL 的结果是 TRUE(1) | |
| !=, | 不等于 |
| BETWEEN a0 AND a1 | 范围匹配， [a0, a1] ，如果 a0 |
| IN (option, …) | 如果是 option 中的任意一个，返回 TRUE(1) |
| IS NULL | 是NULL |
| IS NOT NULL | 不是NULL |
| LIKE | 模糊匹配， % 表示任意多个（包括 0 个）任意字符； _ 表示任意一个字符 |
逻辑运算符
| 运算符 | 说明 |
| AND | 多个条件必须都为 TRUE(1) ，结果才是 TRUE(1) |
| OR | 任意一个条件为 TRUE(1), 结果为 TRUE(1) |
| NOT | 条件为 TRUE(1) ，结果为 FALSE(0 |
2.3结果排序
- — ASC 为升序（从小到大）
- — DESC 为降序（从大到小）
- — 默认为 ASC
1 | SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] ORDER BY column [ASC|DESC], [...]; |
没有order by返回的结果是未定义的
2.4筛选分页结果
— 起始下标为 0 — 从 s 开始，筛选 n 条结果
1 | SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT s, n |
— 从 0 开始，筛选 n 条结果
1 | SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n; |
— 从 s 开始，筛选 n 条结果，比第二种用法更明确，建议使用
1 | SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n OFFSET s; |
按 id 进行分页，每页 3 条记录，分别显示 第 1 、 2 、 3 页
三、Update
1 | UPDATE table_name SET column = expr [, column = expr ...] [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...] |
对查询到的结果进行列值更新
更新为具体指
一次更新多个列
更新值为原值基础上变更
没有 WHERE 子句，则更新全表
四、Delete
4.1删除数据
1 | DELETE FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...] |
删除“孙悟空”的数据
删除整张表的数据
在删除的基础上再插入一条数据，可见删除数据并不会重置auto_increment项
4.2截断表
1 | TRUNCATE [TABLE] table_name |
只对整张表进行操作，不能像delete一样对部分数据操作
实际上不对数据进行操作，影响行数是0，所以比delete快，但是truncate在删除数据时，并不经过真正的事务，所以无法回滚
会重置auto_increment项
五、插入查询结果
1 | INSERT INTO table_name [(column [, column ...])] SELECT ... |
案例：删除表中的的重复复记录，重复的数据只能有一份
创建一张空表 no_duplicate_table ，结构和 duplicate_table 一样
将 duplicate_table的去重数据插入到no_duplicate_table
通过重命名表实现原子的去重操作
六、聚合函数
| 函数 | 说明 |
| COUNT([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的数量 |
| SUM([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数字总和，不是数字没有意义 |
| AVG([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数字平均值，不是数字没有意义 |
| MAX([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数字最大值，不是数字没有意义 |
| MIN([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数字最小值，不是数字没有意义 |
使用 * 做统计，不受 NULL 影响
使用表达式做统计
NULL 不会计入结果
COUNT(math)统计的是全部的数学成绩
统计去重的数学成绩个数
统计数学成绩总分
配合where条件使用
统计平均分
返回英语最高分
返回>70以上数学的最低分
七、group by子句的使用
在 select 中使用 group by 子句可以对指定列进行分组查询
案例
- 显示每个部门的平均工资和最高工资： select deptno,avg(sal),max(sal) from EMP group by deptno;
- 显示每个部门的每种岗位的最低工资和平均工资：select avg(sal),min(sal),job, deptno from EMP group by deptno, job;
- 显示平均工资低于2000的部门和它的平均工资
统计各个部门的平均工资：
1 | select avg(sal) from EMP group by deptno |
having搭配group by使用，对group by的查询结果进行筛选：
1 | select avg(sal) as myavg from EMP group by deptno having myavg |
–having 经常和 group by 搭配使用，作用是对分组进行筛选，作用有些像 where
总结
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持IT俱乐部。
