在MySQL中，MATCH……AGAINST是全文索引（Full-Text index）的查询语法，它允许你对文本进行高效的全文搜素，支持自然语言搜索和布尔搜索模式。以下是MATCH……AGAINST的详细用法和示例
一、全文索引的基本概念
- 全文索引适用于CHAR、VARCHAR和TEXT类型的列
- 全文索引支持自然语言搜索和布尔搜索
- 全文索引只能用于MyISAM和InnoDB存储引擎（MySQL5.6及以上版本支持InnoDB的全文索引）
二、创建全文索引
在需要使用全文索引的列上创建全文索引
示例：
1 2 3 4 5 6 | CREATE TABLE articles ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, title VARCHAR(255) NOT NULL, content TEXT NOT NULL, FULLTEXT (title, content) -- 在title和content列上创建全文索引); |
三、自然语言搜索
自然语言搜索是全文索引的默认模式。它会根据搜索词的相关性返回结果
1 2 | SELECT * FROM table_name WHERE MATCH(column1, column2, ...) AGAINST('search_term'); |
示例：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 | -- 插入数据INSERT INTO articles (title, content) VALUES('MySQL Tutorial', 'This is a tutorial about MySQL.'),('Advanced MySQL', 'Learn advanced techniques in MySQL.'),('PostgreSQL vs MySQL', 'A comparison between PostgreSQL and MySQL.');-- 自然语言搜索SELECT * FROM articles WHERE MATCH(title, content) AGAINST('MySQL'); |
- 结果：
- 返回包含MySQL的记录，并按相关性排序
- 相关性得分可以通过MATCH……AGAINST的结果获取：
1 2 3 | SELECT id, title, MATCH(title, content) AGAINST('MySQL') AS score FROM articles WHERE MATCH(title, content) AGAINST('MySQL'); |
四、布尔搜索
布尔搜素允许使用特定的操作符来精确控制搜索行为
语法：
1 2 | SELECT * FROM table_name WHERE MATCH(column1, column2, ...) AGAINST('search_term' IN BOOLEAN MODE); |
常用操作符：
-
+：必须包含该词。 -
-：必须不包含该词。 -
*：通配符，匹配以指定词开头的词。 -
""：短语搜索，匹配完整短语。 -
()：分组操作符。
示例：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 | -- 必须包含MySQL，且不包含PostgreSQLSELECT * FROM articles WHERE MATCH(title, content) AGAINST('+MySQL -PostgreSQL' IN BOOLEAN MODE);-- 包含MySQL或PostgreSQLSELECT * FROM articles WHERE MATCH(title, content) AGAINST('MySQL PostgreSQL' IN BOOLEAN MODE);-- 包含以My开头的词SELECT * FROM articles WHERE MATCH(title, content) AGAINST('My*' IN BOOLEAN MODE);-- 包含完整短语"MySQL Tutorial"SELECT * FROM articles WHERE MATCH(title, content) AGAINST('"MySQL Tutorial"' IN BOOLEAN MODE); |
五、相关性排序
全文索引会为每条记录计算一个相关性得分（Relevance Score），可以根据得分对结果进行排序。
示例：
1 2 3 4 | SELECT id, title, MATCH(title, content) AGAINST('MySQL') AS score FROM articles WHERE MATCH(title, content) AGAINST('MySQL') ORDER BY score DESC; |
六、全文索引的限制
- 最小词长度：默认情况下，MySQL全文索引会忽略长度小于4的词。可以通过修改ft_min_word_len（MyISAM）或innodb_ft_min_token_size（InnoDB）参数调整
-
停用词：全文索引会忽略常见的停用词（如
the、and等）。可以通过修改ft_stopword_file参数自定义停用词列表。 -
中文支持：MySQL的全文索引对中文支持较差，通常需要配合分词工具（如
ngram）使用。
七、 配置全文索引
修改最小词长度：
1 2 3 4 5 | -- 查看当前配置SHOW VARIABLES LIKE 'innodb_ft_min_token_size';-- 修改配置（需要重启MySQL）SET GLOBAL innodb_ft_min_token_size = 2; |
使用ngram分词器（支持中文）：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 | -- 创建表时指定ngram分词器CREATE TABLE articles ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, title VARCHAR(255) NOT NULL, content TEXT NOT NULL, FULLTEXT (title, content) WITH PARSER ngram);-- 查询时使用ngram分词器SELECT * FROM articles WHERE MATCH(title, content) AGAINST('关键词' IN BOOLEAN MODE); |
八、 删除全文索引
如果需要删除全文索引，可以使用以下语法：
1 | ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name; |
示例：
1 | ALTER TABLE articles DROP INDEX title; |
九. 全文索引的性能优化
- 索引列选择：只为需要搜索的列创建全文索引，避免不必要的索引开销。
-
分词器选择：对于中文搜索，使用
ngram分词器。 - 缓存结果：对于高频查询，可以将结果缓存到Redis等缓存系统中。
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