Redisson 分布式锁原理
1. 工具类
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 | package com.meta.mall.common.utils;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;import org.redisson.api.RLock;import org.redisson.api.RedissonClient;import org.springframework.stereotype.Component;import javax.annotation.Resource;import java.util.concurrent.TimeUnit;/** * redisson 分布式工具类 * * @author gaoyang * @date 2022-05-14 08:58 */@Slf4j@Componentpublic class RedissonUtils { @Resource private RedissonClient redissonClient; /** * 加锁 * * @param lockKey */ public void lock(String lockKey) { RLock lock = redissonClient.getLock(lockKey); lock.lock(); } /** * 带过期时间的锁 * * @param lockKey key * @param leaseTime 上锁后自动释放锁时间 */ public void lock(String lockKey, long leaseTime) { RLock lock = redissonClient.getLock(lockKey); lock.lock(leaseTime, TimeUnit.SECONDS); } /** * 带超时时间的锁 * * @param lockKey key * @param leaseTime 上锁后自动释放锁时间 * @param unit 时间单位 */ public void lock(String lockKey, long leaseTime, TimeUnit unit) { RLock lock = redissonClient.getLock(lockKey); lock.lock(leaseTime, unit); } /** * 尝试获取锁 * * @param lockKey key * @return */ public boolean tryLock(String lockKey) { RLock lock = redissonClient.getLock(lockKey); return lock.tryLock(); } /** * 尝试获取锁 * * @param lockKey key * @param waitTime 最多等待时间 * @param leaseTime 上锁后自动释放锁时间 * @return boolean */ public boolean tryLock(String lockKey, long waitTime, long leaseTime) { RLock lock = redissonClient.getLock(lockKey); try { return lock.tryLock(waitTime, leaseTime, TimeUnit.SECONDS); } catch (InterruptedException e) { log.error("RedissonUtils - tryLock异常", e); } return false; } /** * 尝试获取锁 * * @param lockKey key * @param waitTime 最多等待时间 * @param leaseTime 上锁后自动释放锁时间 * @param unit 时间单位 * @return boolean */ public boolean tryLock(String lockKey, long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit) { RLock lock = redissonClient.getLock(lockKey); try { return lock.tryLock(waitTime, leaseTime, unit); } catch (InterruptedException e) { log.error("RedissonUtils - tryLock异常", e); } return false; } /** * 释放锁 * * @param lockKey key */ public void unlock(String lockKey) { RLock lock = redissonClient.getLock(lockKey); lock.unlock(); } /** * 是否存在锁 * * @param lockKey key * @return */ public boolean isLocked(String lockKey) { RLock lock = redissonClient.getLock(lockKey); return lock.isLocked(); }} |
2. lock和tryLock的区别
1.返回值
- lock 是 void；
- tryLock 是 boolean。
2.时机
- lock 一直等锁释放；
- tryLock 获取到锁返回true，获取不到锁并直接返回false。
lock拿不到锁会一直等待。tryLock是去尝试，拿不到就返回false，拿到返回true。
tryLock是可以被打断的，被中断的，lock是不可以。
3. 源码分析
3.1 lock
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 | private void lock(long leaseTime, TimeUnit unit, boolean interruptibly) throws InterruptedException { // 获取当前线程 ID long threadId = Thread.currentThread().getId(); // 获取锁，正常获取锁则ttl为null，竞争锁时返回锁的过期时间 Long ttl = tryAcquire(-1, leaseTime, unit, threadId); // lock acquired if (ttl == null) { return; } // 订阅锁释放事件 // 如果当前线程通过 Redis 的 channel 订阅锁的释放事件获取得知已经被释放，则会发消息通知待等待的线程进行竞争 RFuture future = subscribe(threadId); if (interruptibly) { commandExecutor.syncSubscriptionInterrupted(future); } else { commandExecutor.syncSubscription(future); } try { while (true) { // 循环重试获取锁，直至重新获取锁成功才跳出循环 // 此种做法阻塞进程，一直处于等待锁手动释放或者超时才继续线程 ttl = tryAcquire(-1, leaseTime, unit, threadId); // lock acquired if (ttl == null) { break; } // waiting for message if (ttl >= 0) { try { future.getNow().getLatch().tryAcquire(ttl, TimeUnit.MILLISECONDS); } catch (InterruptedException e) { if (interruptibly) { throw e; } future.getNow().getLatch().tryAcquire(ttl, TimeUnit.MILLISECONDS); } } else { if (interruptibly) { future.getNow().getLatch().acquire(); } else { future.getNow().getLatch().acquireUninterruptibly(); } } } } finally { // 最后释放订阅事件 unsubscribe(future, threadId); }// get(lockAsync(leaseTime, unit)); } |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 | RFuture tryLockInnerAsync(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit, long threadId, RedisStrictCommand command) { return evalWriteAsync(getRawName(), LongCodec.INSTANCE, command, "if (redis.call('exists', KEYS[1]) == 0) then " + "redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[2], 1); " + "redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); " + "return nil; " + "end; " + "if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[2]) == 1) then " + "redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[2], 1); " + "redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); " + "return nil; " + "end; " + "return redis.call('pttl', KEYS[1]);", Collections.singletonList(getRawName()), unit.toMillis(leaseTime), getLockName(threadId));} |
此段脚本为一段lua脚本：
KEY[1]: 为你加锁的lock值
ARGV[2]: 为线程id
ARGV[1]: 为设置的过期时间
第一个if：
- 判断是否存在设置lock的key是否存在，不存在则利用redis的hash结构设置一个hash，值为1，并设置过期时间，后续返回锁。
第二个if：
- 判断是否存在设置lock的key是否存在，存在此线程的hash，则为这个锁的重入次数加1（将hash值+1），并重新设置过期时间，后续返回锁。
最后返回：
- 这个最后返回不是说最后结果返回，是代表以上两个if都没有进入，则代表处于竞争锁的情况，后续返回竞争锁的过期时间。
3.2 tryLock
tryLock具有返回值，true或者false，表示是否成功获取锁。
tryLock前期获取锁逻辑基本与lock一致，主要是后续获取锁失败的处理逻辑与lock不一致。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 | public boolean tryLock(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit) throws InterruptedException { long time = unit.toMillis(waitTime); long current = System.currentTimeMillis(); long threadId = Thread.currentThread().getId(); Long ttl = tryAcquire(waitTime, leaseTime, unit, threadId); // lock acquired if (ttl == null) { return true; } // 获取锁失败后，中途tryLock会一直判断中间操作耗时是否已经消耗锁的过期时间，如果消耗完则返回false time -= System.currentTimeMillis() - current; if (time subscribeFuture = subscribe(threadId); // 将订阅阻塞，阻塞时间设置为我们调用tryLock设置的最大等待时间，超过时间则返回false if (!subscribeFuture.await(time, TimeUnit.MILLISECONDS)) { if (!subscribeFuture.cancel(false)) { subscribeFuture.onComplete((res, e) -> { if (e == null) { unsubscribe(subscribeFuture, threadId); } }); } acquireFailed(waitTime, unit, threadId); return false; } try { time -= System.currentTimeMillis() - current; if (time = 0 && ttl |
应尽量使用tryLock，且携带参数，因为可设置最大等待时间以及可及时获取加锁返回值，后续可做一些其他加锁失败的业务
总结
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持IT俱乐部。
