Python读取Excel表格数据并写成JSON格式文件（精简版）
1. 步骤
步骤 1: 安装必要的库
确保你已经安装了pandas和openpyxl（用于读取Excel文件）。你可以使用pip来安装这些库：
1 | pip install pandas openpyxl |
步骤 2: 读取Excel文件
使用pandas的read_excel函数来读取Excel文件。
步骤 3: 将数据转换为JSON格式
使用pandas的to_json方法将DataFrame转换为JSON格式。
步骤 4: 保存JSON文件
将转换后的JSON数据写入到文件中。
2. 示例代码
代码如下
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 | import pandas as pd # 步骤 2: 读取Excel文件file_path = 'path_to_your_excel_file.xlsx' # 替换为你的Excel文件路径df = pd.read_excel(file_path) # 步骤 3: 将DataFrame转换为JSON格式# orient参数可以控制JSON的输出格式，例如 'records', 'index', 'columns', 'values', 'split' 等。# 这里使用'records'格式，它会将每一行数据作为一个对象。json_data = df.to_json(orient='records') # 步骤 4: 保存JSON文件output_file_path = 'output.json' # 指定输出JSON文件的路径和名称with open(output_file_path, 'w', encoding='utf-8') as f: f.write(json_data) print("Excel数据已成功转换为JSON并保存到文件。") |
3. 注意事项
确保你的Excel文件路径是正确的。
根据你的需求选择合适的orient参数值。例如，如果你想要将列作为JSON对象的键，可以使用orient=‘columns’。不同的选项会影响JSON的结构。
使用encoding=’utf-8’确保在写入文件时正确处理Unicode字符。
这样，你就可以将Excel表格数据读取并保存为JSON格式的文件了。
Python读取Excel表数据转为JSON格式文件（详细优化版）
1.详细优化部分
该部分以上面精简代码为基础进行优化改造
1.1 下载pandas
使用pip命令下载pandas库
1 | pip install pandas openpyxl |
1.2 读取表格文件（可指定sheet页）
读取excel文件，可加参数sheet_name=”sheet名称”来指定Sheet页，如果不指定，默认第一个sheet页
如想要读取的名称为Sheet2
1 | df = pd.read_excel(file_path, sheet_name='Sheet2') |
1.3 库日期处理
由于表格中日期转换为json后变成了一串数字，如何解决这个问题，可使用to_datetime函数
1 2 3 | # 假设日期列名为'Date'，且数据类型为整数（Excel序列号）df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], origin='unix', unit='D') # 将Excel序列号转换为datetime对象df['Date'] = df['Date'].dt.strftime('%Y-%m-%d') # 将datetime对象转换为字符串格式'年-月-日' |
1.4 布尔值转换
表格中的true和false转换时不会做处理，单如果json后续要导入到mysql表中，mysql表识别true和false会导入失败，只能识别0和1
可以使用以下代码将true和false转为1和0
1 2 | # 修改表中的Boolean值，满足表中要求的0-1，而不是false true，不然导入报错df['是否加装急停开关'] = df['是否加装急停开关'].map({True: 1, False: 0}) |
1.5 空值Na的处理
如果出现了空值，可使用fillna函数替换，如下
1 2 | # 将Na替换为空字符df = df.fillna('') |
1.6 列名替换
如果想修改读取到的列名称，可使用以下代码将列名修改值
如excel表中列名是中文，为了更方便导入mysql表，这里将中文列名修改为对应的表字段（非表中字段，而是小驼峰）
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 | column_map ={ '任务单编号': 'taskTicketId', '工号': 'employeeId' }print(df.columns)col_names = df.columns.to_list()col_names = [column_map[s] for s in col_names]print(col_names)df.columns = col_names |
2. 详细优化后的完整代码
完整代码如下
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 | # 步骤 1：引入pandas库import pandas as pd # 步骤 2: 读取Excel文件# file_path = 'path_to_your_excel_file.xlsx' # 替换为你的Excel文件路径file_path = '车辆改造单数据库.xlsm' # 替换为你的Excel文件路径df = pd.read_excel(file_path, sheet_name='Sheet2')# print(df)# 假设日期列名为'Date'，且数据类型为整数（Excel序列号）# df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], origin='unix', unit='D') # 将Excel序列号转换为datetime对象# df['Date'] = df['Date'].dt.strftime('%Y-%m-%d') # 将datetime对象转换为字符串格式'年-月-日'list = ['创建日期','样品送达日期','要求完成日期','实际完成日期']for i in list: df[i] = pd.to_datetime(df[i], origin='unix', unit='D') # 将Excel序列号转换为datetime对象 df[i] = df[i].dt.strftime('%Y-%m-%d') # 将datetime对象转换为字符串格式'年-月-日'# df['创建日期'] = pd.to_datetime(df['创建日期'], origin='unix', unit='D') # 将Excel序列号转换为datetime对象# df['创建日期'] = df['创建日期'].dt.strftime('%Y-%m-%d') # 将datetime对象转换为字符串格式'年-月-日' print(df['是否加装急停开关'])# 修改表中的Boolean值，满足表中要求的0-1，而不是false true，不然导入报错df['是否加装急停开关'] = df['是否加装急停开关'].map({True: 1, False: 0})# df = df.fillna('')column_map ={ '任务单编号': 'taskTicketId','工号': 'employeeId','委托人': 'requester','创建日期': 'creationDate','样品送达日期': 'sampleDeliveryDate','要求完成日期': 'requiredCompletionDate','实际完成日期': 'completionDate'}print(df.columns)col_names = df.columns.to_list()col_names = [column_map[s] for s in col_names]print(col_names)df.columns = col_names# 步骤 3: 将DataFrame转换为JSON格式# orient参数可以控制JSON的输出格式，例如 'records', 'index', 'columns', 'values', 'split' 等。# 这里使用'records'格式，它会将每一行数据作为一个对象。orient='records'确保JSON输出为记录列表。# force_ascii=False确保输出的JSON中包含非ASCII字符，例如中文。# date_format='iso'确保日期以ISO格式输出。如果你需要其他日期格式，可以相应调整或去掉此参数。json_data = df.to_json(orient='records', indent=4, force_ascii=False, date_format='iso',) # 步骤 4: 保存JSON文件# output_file_path = 'output.json' # 指定输出JSON文件的路径和名称output_file_path = '车辆改造单数据库.json' # 指定输出JSON文件的路径和名称with open(output_file_path, 'w', encoding='utf-8') as f: f.write(json_data) print("Excel数据已成功转换为JSON并保存到文件。") |
以上就是Python实现读取Excel表数据并转为JSON格式文件的详细内容，更多关于Python读取Excel并转为JSON的资料请关注IT俱乐部其它相关文章！
