从备份表中更新字段到正式表中，使用 UPDATE 批量更新大量的数据，会出现效率低下，有时候甚至卡死的情况，后面通过使用 MERGE INTO 代替 UPDATE 执行批量更新，会提升执行效率。
MERGE INTO语法如下：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 | MERGE INTO table_name alias1 USING (table|view|sub_query) alias2ON (join condition) WHEN MATCHED THEN UPDATE SET col1 = col1_val1, col2 = col2_val2 WHEN NOT MATCHED THEN INSERT (column_list) VALUES (column_values); |
其中，table_name 指的是更新的表，using()里边的指的是数据来源表/视图/子查询结果集，condition指的是连接条件，如果满足连接条件，set 字段1=值1，字段2=值2…
如果连接条件不满足，则停止更新进行插入。
下面我们来举例说明：
先创建被更新表merge_target,并往其中插入一条数据用来更新;
再创建更新表merge_source，用来向被更新表插入数据；
下面准备merge into脚本：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 | MERGE INTO merge_target target USING (SELECT B.name,B.age,B.target_id FROM merge_source B) sourceON (target.id=source.target_id) WHEN MATCHED THEN UPDATE SET target.name = source.name, target.age = source.age WHEN NOT MATCHED THEN INSERT(target.name,target.age) VALUES (source.name,source.age); |
结果如下：
另：MySql不支持merge into 语法。
