最近遇到一个比较紧急的任务，要求统计在线用户，目的是配合性能测评，要求证明自己系统的在线用户能够达标，不过系统因为历史原因，并没有这个功能，所以只能去springSession官网和网上搜资料，想到通过统计redis里缓存的数据
因为系统原先的逻辑是使用Spring Session加上Redis做的会话共享实现的单点登录，登录之后会在session设置一个key值表示用户已经登录过，同时重写HttpServletRequestWrapper 设置remoteUser数据值
class RemoteUserRequestWrapper extends HttpServletRequestWrapper {
String userCode;
RemoteUserRequestWrapper(HttpServletRequest request) {
super(request);
this.userCode = (String) request.getSession()
.getAttribute(org.apache.commons.lang3.StringUtils.isBlank(sessionKeyName)?DEFAULT_SESSION_KEY_NAME:sessionKeyName);
}
@Override
public String getRemoteUser() {
return userCode;
}
}
Spring Session缓存在redis里的数据
这个ssoLoginUser key是自己登录时候设置的，根据业务修改，经过测试，在登出系统时候，session设置过期获取removeAttribute不能清redis里的key数据，所以只能在登出系统逻辑加上：
Set keys = RedisUtils.redisTemplate.keys("spring:session:sessions:*");
for(String key : keys){
if(key.indexOf("expires")==-1){
String s = (String)RedisUtils.redisTemplate.opsForHash().get(key, "sessionAttr:ssoLoginUser");
if(request.getRemoteUser().equals(s)) {
logger.info("loginusername:{}",s)
RedisUtils.redisTemplate.opsForHash().delete(key, "sessionAttr:ssoLoginUser");
}
}
}
进行数据统计：
List
pom.xml：
org.springframework.sessionspring-session-data-redis1.2.2.RELEASEpombiz.paluch.redislettuce3.5.0.Final
RedisUtils.java：
package com.common.utils.redis;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.web.context.ContextLoader;
import org.springframework.web.context.WebApplicationContext;
import java.util.Collection;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class RedisUtils {
private RedisUtils() {
}
@SuppressWarnings("unchecked")
public static RedisTemplate redisTemplate =
ContextLoader.getCurrentWebApplicationContext().getBean(RedisTemplate.class);
/**
* 设置有效时间
*
* @param key Redis键
* @param timeout 超时时间
* @return true=设置成功；false=设置失败
*/
public static boolean expire(final String key, final long timeout) {
return expire(key, timeout, TimeUnit.SECONDS);
}
/**
* 设置有效时间
*
* @param key Redis键
* @param timeout 超时时间
* @param unit 时间单位
* @return true=设置成功；false=设置失败
*/
public static boolean expire(final String key, final long timeout, final TimeUnit unit) {
Boolean ret = redisTemplate.expire(key, timeout, unit);
return ret != null && ret;
}
/**
* 删除单个key
*
* @param key 键
* @return true=删除成功；false=删除失败
*/
public static boolean del(final String key) {
redisTemplate.delete(key);
return true;
}
/**
* 删除多个key
*
* @param keys 键集合
* @return 成功删除的个数
*/
public static long del(final Collection keys) {
redisTemplate.delete(keys);
return 0;
}
/**
* 存入普通对象
*
* @param key Redis键
* @param value 值
*/
public static void set(final String key, final Object value) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, 1, TimeUnit.MINUTES);
}
// 存储普通对象操作
/**
* 存入普通对象
*
* @param key 键
* @param value 值
* @param timeout 有效期，单位秒
*/
public static void set(final String key, final Object value, final long timeout) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, TimeUnit.SECONDS);
}
/**
* 获取普通对象
*
* @param key 键
* @return 对象
*/
public static Object get(final String key) {
return redisTemplate.opsForValue().get(key);
}
// 存储Hash操作
/**
* 往Hash中存入数据
*
* @param key Redis键
* @param hKey Hash键
* @param value 值
*/
public static void hPut(final String key, final String hKey, final Object value) {
redisTemplate.opsForHash().put(key, hKey, value);
}
/**
* 往Hash中存入多个数据
*
* @param key Redis键
* @param values Hash键值对
*/
public static void hPutAll(final String key, final Map values) {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, values);
}
/**
* 获取Hash中的数据
*
* @param key Redis键
* @param hKey Hash键
* @return Hash中的对象
*/
public static Object hGet(final String key, final String hKey) {
return redisTemplate.opsForHash().get(key, hKey);
}
/**
* 获取多个Hash中的数据
*
* @param key Redis键
* @param hKeys Hash键集合
* @return Hash对象集合
*/
public static List
ok，本博客只能学习参考，因为只是要给客户一些在线用户的证明而已，这个临时的统计不能用于生产，要做比较齐全的在线用户统计，需要花多点时间，有问题希望能指出。ok，简单记录一下，方便之后自己回顾
到此这篇关于SpringSession通过Redis统计在线用户数量的文章就介绍到这了,更多相关Redis在线用户数量内容请搜索IT俱乐部以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持IT俱乐部！
